Fr:Droite de Régression

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Revision as of 19:47, 11 December 2006

Il est possible dans NeoOffice, à partir d'un ensemble de données statistiques, de calculer la pente et l'ordonnée à l'origine d'une droite de régression. De plus, vous pouvez obtenir sur un même diagramme l'ensemble des points représentant les données et le tracé de la droite.

Détermination des paramètres de régression

• Inscrivez vos données dans un classeur, sur deux colonnes, par ex. A et B, ayant comme en-têtes X et Y. La matrice des valeurs de Y est donc (B2:Bn) et celle des valeurs de X est (A2:An), si vous disposez d'un ensemble de n-1 données (X,Y).
• Cliquez sur une cellule vide pour la sélectionner.
• Cliquez sur l'icône "Assistant Fonctions" (à gauche du signe Σ). Dans la fenêtre "Assistant Fonctions" et dans la rubrique "Catégorie", choisissez "Matrice" puis DROITEREG et cliquez sur "Suivant".
• Dans le champ "Données_Y" entrez B2:Bn, dans le champ "Données_X" entrez A2:An (vous pouvez entrer ces valeurs au clavier ou cliquer dans les cellules correspondantes pour les sélectionner), vous pouvez laisser le champ "Type_de_droite" vide.
• Si vous ne remplissez pas le champ "Paramètres" vous obtiendrez la pente et l'ordonnée à l'origine de la droite de régression. Si vous remplissez ce champ, vous obtiendrez des valeurs supplémentaires (cliquez sur le bouton "Aide" de la fenêtre "Assistant Fonctions" pour plus de détails et pour voir un exemple détaillé d'utilisation de la fonction DROITEREG).
• Si vous voulez obtenir seulement la pente de la droite, vous pouvez utiliser la fonction PENTE(Données_Y;Données_X), si vous voulez seulement l'ordonnée à l'origine, utilisez la fonction ORDONNEE.ORIGINE(Données_Y;Données_X). Ces deux fonctions sont accessibles dans "Catégorie > Statistique" de la fenêtre "Assistant Fonctions".

Tracé de la droite de régression

valterb a donné dans ce forum de trinity les indications permettant de tracer une droite de régression.

• Inscrivez vos données dans un classeur, sur deux colonnes, par ex. A et B, ayant comme en-têtes X et Y. La matrice des valeurs de Y est donc (B2:Bn) et celle des valeurs de X est (A2:An), si vous disposez d'un ensemble de n-1 données (X,Y).
• Sélectionnez toutes les données et choisissez "Insertion > Diagramme".
• Vérifiez si les entrées affichées correspondent bien à vos données, et modifiez les éventuellement.
• Cliquez sur "Suivant", choisissez comme type de diagramme celui appelé XY et cliquez sur "Suivant".
• Choisissez la présentation des données que vous préférez (uniquement des symboles, des lignes avec symboles, etc) puis cliquez sur "Suivant" et choisissez le titre, la légende, etc.
• Cliquez sur "Créer". Un diagramme est affiché dans votre feuille de calcul.
• Sélectionnez le et allez dans le menu "Insertion > Statistiques".
• Dans la section "Courbes de régression" à droite, cliquez sur l'icône "Régression linéaire" et sur "OK".

Vous pouvez choisir un autre type de régression, faire afficher une catégorie d'erreur (variance, écart-type …) et placer sur le diagramme un indicateur d'erreur.

Note 1 : Si l'origine des axes ne figure pas dans l'intervalle de vos données, vous pouvez étendre l'axe des X en cliquant sur le graphe et en allant dans le menu "Format > Axe > Axe X > Échelle", décochez dans "Minimum" la case "Automatique" et entrez la valeur de votre choix. Répétez ces opérations avec l'axe des Y.

Note 2 : Vous pouvez tracer plusieurs droites de régression sur le même diagramme. Par exemple, pour tracer trois droites, entrez toutes les valeurs de X dans la colonne A, puis entrez les valeurs de Y dans trois colonnes, B, C, D, ayant comme en-têtes Y1, Y2, Y3, les valeurs correspondantes de X et Y se trouvant sur la même ligne. Vous obtenez donc trois couples de matrices, par exemple (A2:A5) (B2:B5), (A6:A11) (C6:C11) et (A12:A20) (D12:D20). Sélectionnez l'ensemble de ces données et insérez un diagramme. Terminez comme dans le cas où vous ne tracez qu'une seule droite de régression. Les trois droites sont de couleur différente sur le diagramme. Merci à valterb pour cette indication complémentaire.

N.B Cliquez sur l'image pour l'agrandir.